Định hướng cho sự phát triển bền vững của Trí tuệ nhân tạo

Mai Hương |

Đà Nẵng - Ngày 22.10, chuỗi hội thảo quốc tế về Cuộc sống thông minh EAI 2024: Kỷ nguyên Trí tuệ nhân tạo đã diễn ra tại Đại học Đông Á.

Chuỗi hội thảo EAI 2024 được đồng chủ trì bởi Viện Nghiên cứu quốc tế về Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu Đại học Đông Á (IAD) phối hợp cùng Liên minh châu Âu vì Sự đổi mới (EAI).

Trong đó, hội thảo quốc tế lần thứ nhất về Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu có trách nhiệm (RAIDS) nằm trong khuôn khổ khoa học của sáng kiến hợp tác giữa Viện IAD Đại học Đông Á và Gemtex-Ensait, Đại học Lille, Pháp thông qua việc thành lập International Chair in DS&XAI – "Chủ tọa hợp tác quốc tế về khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo có thể giải thích được" đặt tại Đại học Đông Á.

Đây cũng là hội thảo quốc tế lần thứ 10 về lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu được Đại học Đông Á phối hợp tổ chức cùng các viện nghiên cứu, các trường đại học, các tổ chức, nhà khoa học và chuyên gia trong nước và quốc tế.

Đại học Đông Á tổ chức hội thảo quốc tế lần thứ nhất về Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu có trách nhiệm (RAIDS). Ảnh: Đại học Đông Á
Đại học Đông Á tổ chức hội thảo quốc tế lần thứ nhất về Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu có trách nhiệm (RAIDS). Ảnh: Đại học Đông Á

Phát biểu khai mạc hội thảo, PGS.TS Đinh Thành Việt – Phó Hiệu trưởng Đại học Đông Á nhận định: "Hội thảo là một phần trong nỗ lực không ngừng để kết nối cộng đồng học thuật với doanh nghiệp và xã hội, đảm bảo rằng AI được ứng dụng một cách có trách nhiệm và hiệu quả.

Các thảo luận được tập trung vào những ứng dụng của AI trong việc giải quyết các thách thức toàn cầu và cải thiện chất lượng cuộc sống trên khắp thế giới".

Hội thảo khoa học quốc tế về lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu là diễn đàn thường niên được tổ chức tại Đại học Đông Á, được kỳ vọng trở thành không gian kết nối, trao đổi kiến thức khoa học liên ngành, đa ngành, chia sẻ những khía cạnh đa dạng định hình những hướng đi mới.

Bên cạnh đó, thúc đẩy phát triển bền vững của các giải pháp AI và IoT cũng như hình thành và thúc đẩy các dự án hợp tác nghiên cứu và phát triển công nghệ giữa các trường đại học, viện nghiên cứu ở các quốc gia trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu.

Mai Hương