Phương pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học sâu (Deep Learning) để phân tích hình ảnh não bộ. Phương pháp mới nhanh hơn phân tích thủ công vốn cũng đòi hỏi kiến thức cụ thể về những thay đổi liên quan đến bệnh Alzheimer.
Các nhà nghiên cứu Đại học Công nghệ Kaunas (KTU) ở Litva đã phát triển phương pháp này khi phân tích hình ảnh MRI chức năng từ 138 đối tượng. Nhóm nghiên cứu nhận thấy phương pháp này thể hiện tốt hơn về độ chính xác, độ nhạy bén và đặc hiệu so với các phương pháp trước đây.
Các phát hiện của nghiên cứu này đã được công bố trên tạp chí Diagnostics.
Phương pháp này được đánh giá là nhân tố thay đổi cuộc chơi trong cách phát hiện bệnh Alzheimer và sa sút trí tuệ bởi theo Tổ chức Y tế Thế giới (WHO), Alzheimer là nguyên nhân thường gặp nhất của chứng sa sút trí tuệ và chiếm tới 70% các trường hợp sa sút trí tuệ.
Công nghệ có thể giúp thuốc dễ tiếp cận hơn và rẻ hơn. Dù vậy, công nghệ sẽ không bao giờ (hoặc ít nhất là không sớm) thực sự thay thế được chuyên gia y tế, theo Rytis Maskeliūnas - nhà nghiên cứu tại Khoa Kỹ thuật Đa phương tiện tại KTU.
Khoảng 24 triệu người bị ảnh hưởng bởi bệnh Alzheimer trên toàn thế giới và con số đó dự kiến sẽ tăng gấp đôi do dân số già.
Một trong những dấu hiệu đầu tiên của bệnh Alzheimer là suy giảm nhận thức nhẹ (MCI), giai đoạn đầu của mất trí nhớ hoặc mất khả năng nhận thức khác. Những giai đoạn sớm nhất thường hầu như không có triệu chứng rõ ràng nhưng có thể được phát hiện bằng phương pháp chẩn đoán hình ảnh thần kinh.
